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农业物联网系统架构

物联网系统（图 1）主要由三层结构组成，分别为感知层、传输层和应用层 。感知层主要通过各类传感技术及装置获取空气温湿度、降雨量、光照辐射、CO 2 、视频语音信息等作物环境信息及作物株高、叶片形态、茎秆径流大小、光合呼吸状态、病虫害情况等作物生长信息。传输层是感知层与应用层之间的桥梁与纽带。在传输层，作物环境信息及作物生长信息通过 WLAN、3G 网络、4G 网络等有线或无线方式传输到应用层；应用层主要实现作物各种信息的可视化及其与农业专业领域技术的深度融合，构建基于物联网的生产管理服务平台，为作物田间生产管理提供决策依据，实现农业生产过程的远程、实时、精准、高效管理。

系统集成作为一种新兴的服务方式，物联网系统集成，是近年来国际信息服务业中发展势头猛的一个行业。系统集成的本质就是蕞优化的综合统筹设计，一个大型的综合计算机网络系统，系统集成包括计算机软件、硬件、操作系统技术、数据库技术、网络通讯技术等的集成，以及不同厂家产品选型，搭配的集成，系统集成所要达到的目标-整体性能优，工业自动化系统集成，即所有部件和成分合在一起后不但能工作，而且全系统是低成本的、高效率的、性能匀称的、可扩充性和可维护的系统，为了达到此目标，系统集成商的优劣是至关重要的。

物联网生态系统不仅需要智能设备：数据采集、互联网网关、IT边缘、云和数据中心分析等等。这造成了极大的复杂性。在这个复杂互联的物联网系统的新时代，不再有竞争，只有潜在的合作伙伴。

随着物联网的普及，越来越明显的是，带宽、存储、延迟、安全和其他技术问题对许多系统意味着严重的限制。生产系统的大数据分析有望提高生产效率：一种通过高度自动化操作减少停机时间的新方法。数据共享和连接是物联网工业设计的核心要素。所有解决方案都与所有类型的无线数据采集设备和传感器到云连接解决方案集成。

随着越来越多的设备连接到工业环境中的控制网络，设计人员正在寻求一种有效、安全、低成本、简单的iiot迁移路径。在构建新系统之前，必须了解当前系统的连接性特征和环境要求。

通过使用先进的安全数据交换和匿名技术来降低隐私和安全风险，可以解决知识产权和安全问题。

物联网的主要目标是当大多数设备都连接到云上时，南京系统集成，它们的数据可以与机器学习算法一起分析，从而获得一个业务模型。一个重要的挑战是，许多遗留设备（占所有设备的85%）是孤立的，没有连接。

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